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Combatir el fraude con el análisis predictivo

Cada año, el fraude y el despilfarro o las actividades deshonestas le cuestan a las empresas y a las agencias gubernamentales cientos de miles de millones en fondos perdidos o mal empleados. Por lo tanto, el detectar y prevenir dichas actividades tiene una importancia crítica tanto para las organizaciones públicas como privadas.

Las soluciones de análisis predictivo de SPSS Inc. ayudan a las organizaciones a combatir el fraude, el derroche y el abuso. Por ejemplo, nuestras soluciones permiten a las organizaciones el:

Maximizar los ingresos fiscales
Gestionar asuntos relacionados con el cumplimiento y detectar pagos indebidos
Apoyar los esfuerzos contra el blanqueo de dinero
Combatir otras formas de fraude, derroche y abuso

Las soluciones de SPSS emplean técnicas avanzadas de estadística y data mining para detectar patrones y anomalías y generar modelos predictivos que identifiquen actividades que merezca la pena investigar. Nuestras soluciones emplean arquitecturas abiertas que interactúan con una amplia gama de fuentes de datos y sistemas de información. Esto significa que usted puede acceder a cualquier tipo de dato y, después, ofrecer predicciones y recomendaciones tanto para los sistemas automatizados de la empresa como para aquellos que toman las decisiones, ayudando a detectar y a minimizar el impacto del fraude, el despilfarro y el abuso.

Si usted pertenece al sector privado, esto mejorará su cuenta de resultados. Si usted pertenece al sector público, le permitirá continuar ofreciendo programas y servicios esenciales.

Obtenga más detalles sobre cómo el análisis predictivo ayuda a las empresas en la lucha contra el fraude.

Y vea cómo el data mining de SPSS y las tecnologías estadísticas ayudan en la detección del fraude y su prevención.

También puede leer los casos de clientes y los white papers que describen las capacidades de las soluciones de SPSS para la lucha contra el fraude.