IBM® SPSS® Text Analytics

Mejore sus modelos predictivos con el análisis de textos

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IBM SPSS Text Analytics* es la solución para minería de textos que le permite extraer los conceptos clave, sentimientos y relaciones de textos o datos "no estructurados" y convertirlos a un formato estructurado que puede ser utilizado para crear modelos predictivos. Puede tener acceso a IBM SPSS Text Analytics desde la interfaz de IBM SPSS Modeler*. La poderosa integración de estas dos herramientas transforman a IBM SPSS Modeler en una solución completa de minería de datos y de textos.

IBM SPSS Text Analytics utiliza procesos naturales del lenguaje (NLP por sus siglas en inglés). Con este software podrá tener acceso y procesar una gran variedad de datos no estructurados, incluyendo textos incluidos en:

  • Microsoft® Office files
  • Notas de Call center
  • Respuestas a preguntas abiertas
  • Emails de clientes
  • Formatos Web
  • Fuentes RSS, como blogs

IBM SPSS Text Analytics simplifica la categorización y el proceso de extracción de una gran variedad de textos. Después de que los conceptos son extraídos de los textos, se aplican les aplican técnicas de minería de datos. Esto ha contribuido a una mayor precisión en los modelos predictivos y una mayor precisión en los resultados.

Por ejemplo, Cablecom es una empresa Suiza de telecomunicaciones que utiliza IBM SPSS Text Analytics para mejorar la retención de clientes. "Nuestra empresa ha sido capaz de tener una mejor comprensión de las razones por las cuales nuestros clientes se van con la competencia a través del uso del software para minería de datos de SPSS. Hemos sido capaces de descubrir conceptos y relaciones en los textos que de otra forma sería muy costoso - o incluso imposible - de detectar con otros métodos", afirma Federico Cesconi.

Análisis de sentimientos - y análisis de todo tipo de textos - en cualquier idioma

IBM SPSS Text Analytics le proporciona la capacidad de crear y compartir paquetes para análisis de textos (TAP's por sus siglas en inglés), los cuales son categorías y recursos linguisticos que controlan el proceso de extracción. Existen 3 TAP's (solamente en inglés) y son para análisis de satisfacción de clientes, de empleados y de productos - o usted puede construir su propio TAP.

Al analizar las palabras que las personas utilizan para expresar sus pensamientos y sentimientos, podrá obtener resultados más confiables sobre su comportamiento futuro y utilizar este conocimiento para cubrir satisfactoriamente sus necesidades.

El análisis multi linguistico de sentimientos le ayuda a capturar actitudes, pensamientos y comportamientos de más personas en más mercados y canales. ¿Cuál es el resultado? Será capaz de de construir modelos predictivos más precisos que le ayudarán a maximizar la lealtad de sus clientes, la satisfacción, y la rentabilidad de manera local y global.

IBM SPSS Text Analytics está disponible en holandés, inglés, francés, alemán, italiano, portugues y español; también soporta Language Weaver™; el proveedor de software que automatiza la traducción de idiomas.

Como IBM SPSS Text Analytics se integra con IBM SPSS Modeler, tal vez desee conocer más de esta solución.


* IBM SPSS Text Analytics e IBM SPSS Modeler, antes eran conocidos como PASW Modeler y PASW Text Analytics y son parte del portafolio de productos para Análisis Predictivo de SPSS Inc.


Fácil acceso y personalización

IBM SPSS Text Analytics tiene una interfaz intuitiva que le permite a los analistas y usuarios negocio realizar minería de textos sin la ayuda de un linguista. Podrá tener acceso a datos textuales y desplegar cadenas y modelos para los tomadores de decisiones o para su uso en otras aplicaciones.

Podrá personalizar el diccionario de conceptos para un dominio específico utilizando el Editor de Recursos. Esta fuenta fácil de utilizar para administrar la extracción de textos le ayuda a descubrir conceptos relevantes y asociaciones de manera más rápida.Además, porá utilizar este Editor para editar los diccionarios incluidos en IBM SPSS Text Analytics.

Despligue de resultados en toda su empresa

El sistema abierto de IBM SPSS Text Analytics trabaja con diferentes tipos de bases de datos y aplicaciones, incluyendo las aplicaciones predictivas de SPSS.

Si su empresa utiliza una solución enterprise feedback management (EFM), IBM SPSS Text Analytics puede ayudarle a comprender las opiniones, actitudes y preferencias de sus clientes, empleados, ciudadanos, socios de negocios, y otras personas más.

Además, utilice IBM SPSS Collaboration and Deployment Services para ayudarlo a administrar sus activos y procesos analíticos.



IBM SPSS Text Analytics

Con la utilización de la tecnología de procesamiento natural del lenguaje (NLP), IBM SPSS Text Analytics le proporciona los conceptos clave de cualquier tipo de textos


Nota: IBM SPSS Text Analytics solamente es para usuarios de Windows, pero puede conectarse a un servidor remoto que utilice Microsoft Windows, Sun® Solaris™, Linux® Red Hat®, HP-UX®, o IBMAIX®.

  • Cliete
    • Sistema Operativo: Microsoft® Windows® Vista® Business y Enterprise (código de 64-bits, aplicaciones de 32-bits), o Windows® XP Professional con Service Pack 2 (32- y 64-bits)
    • Hardware:
      • Procesador Intel® Pentium® o superior; x64 (AMD 64 e Intel EM64T) familia de procesadores (Windows de 64-bits) a 1GHz o superior
      • Memoria: 512 RAM mínimo; un mínimo de 1GB es recomendado para el trabajo en bases de datos grandes
      • Espacio en disco duro: 1GB en Windows IBM SPSS Modeler* cliente, más espacio adicional para la creación de datos
      • Monitor con resolución 1024 x 768 o superior
      • Dispositivo CD-ROM para la instalación
    • Software: IBM SPSS Modeler 13.0. Microsoft Internet Explorer® 6.0 o superior para la ayuda en línea
  • Servidor Windows
    • Sistema Operativo: Microsoft Windows Server 2003 Standard y Enterprise (32- y 64-bits) o Windows Server 2003 R2 Standard y Enterprise (32- y 64-bits)
    • Hardware:
      • Procesador Pentium o Pentium-class o superiro para Windows de 32 bits; AMD 64 o EM64T para Windows de 64-bits. Se recomienda el uso de máquinas con varios procesadores.
      • Memoria: 4GB RAM se recomienda más para máquinas con IBM SPSS Text Analytics server
      • Espacio en disco duro: 1GB, más espacio adicional para bases de datos en IBM SPSS Modeler server
      • Unidad DVD-ROM
      • Un adaptador de red con protocolo TCP/IP
    • Software: El software del cliente debe de ser de la misma versión de IBM SPSS Text Analytics Server
  • Servidor UNIX
    • Sistema Operativo: Red Hat® Enterprise Linux® ES4 y 5 (64-bits), Sun™ Solaris™ 9.x y 10 (SPARC® 64-bits), HP-UX® 11iV3 y HP-UX11i23 (64-bits), HP-UX11.23 y HP-UX 11.31 (64-bits), o IBM® AIX® 5L 5.2 y 5.3 (64-bits)
    • Hardware:
      • Procesador Pentium o Pentium-class o superior para LINUX de 32-bits; AMD64 o Intel EM64T para LINUX de 64-bits; UltraSPARCII o superior para Solaris™
      • Memoria: 4GB RAM o superior
      • Espacio en disco duro: 1GB, más espacio adicional para bases de datos en IBM SPSS Modeler server
      • Unidad DVD-ROM
      • Un adaptador de red con protocolo TCP/IP
    • Software: El software del cliente debe de ser de la misma versión de IBM SPSS Text Analytics Server

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