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Halfords Department Sotre

Reto
Halfords se encuentra en un programa de expansión y debe identificar los lugares más rentables para construir nuevas tiendas.

Solución
Con Clementine que ofrece un ambiente de modelamiento rápido para la minería de datos, ha podido desarrollar modelos estadísticos más precisos que con el sistema que utilizaba anteriormente. Fue capaz de cuantificar el proceso de toma de decisiones y predecir el éxito de cada una de las tiendas.

Resultados

Como los negocios seguían las tendencias de los consumidores de migrar del centro de las ciudades a los suburbios de las mismas, Halfords necesitaba información cuantificable y hacer predicciones sobre el ingreso que recibiría para evaluar las locaciones potenciales. Con un programa masivo de expansión, necesitaban seleccionar los nuevos locales para asegurar el éxito de cada una de las tiendas.

Halfords comenzó a trabajar con una base de datos que contenía información histórica sobre patrones de venta y perfiles de clientes. Trabajando con 150 tiendas seleccionadas al azar, la compañía combinó la información de los patrones de venta con la información arrojada de las encuestas realizadas sobre los datos del área a investigar. Para predecir el retorno de la inversión que se realizaría con la apertura de cada tienda, Halfords desarrollo un modelo en Clementine.

Para comprobar la efectividad de este modelo, Halfords hizo varios estudios con la información de una tienda existente. La compañía también comparó el modelo de Clementine con uno previo creado por una empresa de consultoría, este último modelo basado en modelos de regresión.

¿El resultado? Cuando compararon el modelo de regresión con el de Clementine, Clementine era más preciso y más fácil de comprender. Los ejecutivos de Halfords utilizaron el modelo de Clementine para comprender mejor las diferencias en el desarrollo de cada tienda. Actualmente este modelo se sigue utilizando por el departamento de finanzas; este modelo fue capaz de utilizar el conocimiento adquirido por la experiencia de la compañía para predecir el éxito de las nuevas plazas. Al trabajar con Clementine, Halfords cubrió su meta y pudo hace pronósticos confiables sobre las nuevas plazas.