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SPSS en el Sector P�blico

Desde hace m�s de 30 a�os, SPSS ayuda a las Administraciones P�blicas (Administraci�n Central, Administraci�n Local, Cuerpos de Seguridad del Estado, etc.) a resolver sus problemas anal�ticos proporcionando soluciones para el an�lisis de la gran cantidad de datos generados por dichos organismos, transform�ndolos en informaci�n valiosa que ha servido para asegurar el �xito de programas y servicios m�s eficaces y eficientes.

En los �ltimos tiempos, las Administraciones P�blicas est�n desarrollando un gran esfuerzo continuado dirigido a la modernizaci�n de la Administraci�n, teniendo como objetivos principales el acercamiento de la Administraci�n a los ciudadanos y por otra parte la satisfacci�n de los ciudadanos con los servicios que reciben. SPSS, como hasta ahora est� acompa�ando a las Administraciones en dicho cambio, proporcionando tanto software para an�lisis de datos y data mining, como formaci�n y asesor�a en la conversi�n de la gran cantidad de informaci�n con la que cuentan las Administraciones en informaci�n �til para la toma de decisiones. Adem�s les ayuda con la creaci�n de m�todos de recogida de datos mediante encuestas para conocer la opini�n de los ciudadanos-�clientes� �ltimos de dichos servicios- pues utilizan los servicios p�blicos e indirectamente con sus impuestos pagan por ellos.

�Por qu� utilizar la estad�stica y el an�lisis de datos?

Hoy m�s que nunca las Administraciones P�blicas se enfrentan con un volumen de datos cada vez mayor. El an�lisis estad�stico de dichos datos juega un papel fundamental permitiendo a las Administraciones conocer si los planes y programas que se llevan a cabo est�n cubriendo las necesidades y las expectativas de los ciudadanos. Las Administraciones P�blicas utilizan nuestros productos para:

  • Planear los programas y servicios de forma m�s eficiente
  • Determinar el impacto de los programas sobre la poblaci�n objetivo
  • Determinar los costes y beneficios de los programas
  • Mejorar la satisfacci�n de los ciudadanos
  • Mejorar los programas de calidad de los servicios
  • Elaborar m�todos de evaluaci�n de la calidad de los servicios
  • Por ejemplo, los Departamentos de Polic�a utilizan el an�lisis de datos para medir la satisfacci�n y la percepci�n que tienen los ciudadanos de la calidad del servicio de la Polic�a. Estar�amos hablando de los ciudadanos que han sido v�ctimas de un crimen o aquellos que han acudido a la comisar�a para poner una denuncia. La informaci�n extra�da de este an�lisis permite al Departamento de Polic�a identificar aquellas �reas que fallan a la hora de cubrir las necesidades de los ciudadanos.

    La informaci�n resultante se utiliza para mejorar en las �reas d�nde los ciudadanos esperan. Sin este conocimiento se podr�an estar invirtiendo recursos y dinero en �reas que los ciudadanos no perciben como importantes. Es decir, utilizando la estad�stica, los Departamentos de Polic�a son capaces de descubrir los indicadores de calidad del servicio e identificar as� las �reas que no cubren estos est�ndares.

    Hoy en d�a el an�lisis estad�stico de datos y Data Mining se han convertido en el arma secreta de muchos programas gubernamentales con �xito. Permiten a los usuarios analizar datos y llegar a valiosas conclusiones. En vez de creer en presentimientos o sospechas, los profesionales que dise�an los planes y programas cuantifican las relaciones utilizando la estad�stica desarrollando as� mejores estrategias.

    El an�lisis estad�stico ha ayudado a los usuarios a encontrar soluciones a problemas en sus programas y planes en una gran variedad de campos, incluyendo:

    Seguridad P�blica

  • An�lisis de la incidencia criminal- Conociendo qu� tipo de cr�menes son cometidos y d�nde
  • An�lisis de sentencias judiciales- Asegurando que todos los casos son procesados eficazmente a trav�s de sistema judicial
  • Seguimiento de reincidencias- Descubrir qu� conduce a los criminales a volver a delinquir
  • Educaci�n

  • Planificaci�n de distritos escolares- Asegurando la eficiencia de la educaci�n
  • Seguimiento de los alumnos- Descubriendo los factores que contribuyen al �xito escolar
  • Gesti�n Administrativa
  • Recaudaci�n

  • Asignaci�n adecuada de impuestos- Asegurar un sistema impositivo adecuado y equitativo
  • An�lisis de Fraude- Obtener perfiles de aquellos que tienen una gran propensi�n a cometer fraude
  • Medio Ambiente

  • An�lisis del ecosistema- Conociendo los factores que contribuyen a mantener un ecosistema saludable
  • Pruebas de calidad de las aguas/aire- Asegurando que cumplan los est�ndares establecidos legalmente
  • Transporte

  • Planificaci�n de rutas -Una planificaci�n de rutas m�s efectiva para un tr�fico m�s fluido
  • Informes sobre accidentes de tr�fico -Conocer qu� factores aumentan el riesgo de sufrir accidentes
  • Creaci�n de modelos sobre el mantenimiento de carreteras- Predecir cu�ndo las carreteras necesitar�n reparaciones
  • Evaluaci�n de Programas y Planes

  • An�lisis de Satisfacci�n de los ciudadanos- Cubriendo las necesidades p�blicas
  • Evaluaci�n de programas- Descubriendo los factores que contribuyen al �xito del programa
  • Creaci�n de perfiles- Enfocando los programas de forma efectiva
  • An�lisis de resultados- Asignando �reas de mejora
  • Planificaci�n estrat�gica

  • An�lisis y previsiones econom�tricas- Entendiendo c�mo los patrones econ�micos afectan a su Administraci�n
  • Satisfacci�n de los empleados- Descubriendo las aptitudes de los empleados y la satisfacci�n con su puesto de trabajo
  • Planificaci�n de recursos- Asegurando que se estiman correctamente los recursos necesarios para llevar a cabo el trabajo de cada Administraci�n
  • Gesti�n total de la calidad/reingenier�a de procesos- Asegurando la eficiencia de su Administraci�n
  • �Por qu� un programa estad�stico en vez de una hoja de c�lculo?

    Los programas estad�sticos son mejores que las hojas de c�lculo, las bases de datos y las herramientas multidimensionales por si mismas, pues le permiten profundizar en sus datos. Incluso teniendo una gran habilidad creando hojas de calculo, los resultados que recibir� ser�n de una calidad muy inferior a los proporcionados por un paquete estad�stico.

    La estad�stica capacita a los usuarios a ir m�s all� de simples res�menes de casos y c�lculo basados en filas y columnas para conseguir una mejor visi�n de sus datos y convertir grandes cantidades de datos en informaci�n valiosa. Las hojas de c�lculo son buenas indicando �qu� est� ocurriendo pero nunca nos dir� �por qu� est� ocurriendo. La estad�stica sin embargo se encarga de encontrar patrones y asociaciones en los datos que permiten a los usuarios llegar a conclusiones y predecir lo que ocurrir� en el futuro. Por otro lado, la estad�stica reduce la incertidumbre en la toma de decisiones.

    SPSS lleva 30 a�os trabajando con un �nico objetivo: poner en manos de usuarios -no expertos- potentes herramientas de an�lisis de datos y data mining que hasta hace unos a�os estaban reservadas a usuarios expertos estad�sticos e inform�ticos, porque en SPSS conocemos sus necesidades y trabajamos para facilitar su d�a a d�a.