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Situación
Las agencias de seguridad pública están inundadas con datos, y al mismo tiempo enfrentan la reducción de presupuestos y de personal. Ganar la guerra conta el terrorismo ha creado fronteras adicionales que requieren de la captura, análisis e integración de más información.
Reto
Ningún analista o equipo de analistas ha podido encontrar los patrones ocultos en los datos que por ejemplo indiquen la mejor forma de desplegar las fuerzas para prevenir crímenes o determinar si una amenaza es real o no. Como muchos departamentos, el departamento Richmond Police (RPD por sus siglas en inglés) necesitaba una solución que puediera identificar estas tendencias y patrones.
Solución
El RPD volvió sus esfuerzos a la minería de datos, una herramienta poderosa que le permitió a los analistas identificar patrones y tomar decisiones basadas en la exploración de datos. Específicamente, eligieron Clementine porque no requiere de personal especializado con entrenamiento estadístico avanzado. Como resultado, ahora los analistas y los oficiales utilizan Clementine para tomar decisiones analíticas y operacionales.
Resultados
Para combatir el crímen es de vital importancia el análisis inteligente y a tiempo para los miles de reportes, tips de crímenes, llamados y otras fuentes de datos que los departamentos de policía reciben diariamente. Entre esta enorme cantidad de datos se encuentra la clave para mejorar la seguridad de los ciudadanos.
Afortunadamente, como la mayoría del comportamiento humano, el comportamiento criminal sigue patrones predecibles. Por ejemplo, algunos criminales tienen áreas geográficas preferidas o muchos comenten crímenes en horarios específicos. Estas tendencias pueden ser descubiertas utilizando herramientas para minería de datos.
Una, de un pequeño número de agencias de seguridad pública utilizan la minería de datos para prevenir el crímen, el RPD utiliza Clementine de SPSS como herramienta para minería de datos. Bajo la dirección del jefe André Parker y de Collen McCue de la unidad de análisis de crímenes (CAU por sus siglas en inglés), utilizan Clementine para analizar grandes bases de datos para una gran variedad de aplicaciones contra el crímen, incluyendo análisis de crímenes, análisis de comportamiento de crímenes violentos y despliegue de estrategias.
"Clementine y la minería de datos representan una revolución en nuestra habilidad para obtener información que antes no podíamos, y le proporcionan valor y significado. Esto es lo más cercano a una bola de cristal." afirma McCue.
De acuerdo con McCue porque Clementine es fácil, intuitivo y amigable cualquier persona puede utilizarlo. Además, los analistas de RPD pueden crear modelos, los oficiales y el staff también pueden utilizar Clementine para mejorar su trabajo, La capacidad de trabajar con casos con datos en vivo ha permitido que el personal operativo y analítico pongan más "ciencia" en sus decisiones.
Facilidad para desplegar a los oficiales a los lugares en donde son más requeridos
Los costos de los recursos del personal de manera típica comprometen un gran porcentaje de cualquier agencia de combate contra el crímen. La capacidad de ubicar de manera eficiente los recursos utilizando la información como base para la toma de decisiones es no solamente efectiva en costos, sino también mejora la seguridad pública.
El RPD cuenta con dos tipos de oficiales en el campo: patrulleros y unidades tácticas. Mientras que los patrulleros generalmente responden a los llamados de los ciudadadnos, las unidades tácticas son desplegadas y movilizadas para una rápida respuesta en cualquier parte de la ciudad.
Al investigar los datos de despacho, CAU utilizó Clementine para explorar un vasto grupo de factores como hora del día del reporte, día de la semana, prioridad y área geográfica para crear modelos que indicaran áreas de interes. Esto va más allá del análisis sencillo y de lo que un equipo de analistas podían estudiar de manera precisa. Como resultado, el RPD pudo situar las unidades tácticas - un recurso costoso e intimidante - en las áreas que más las necesitaban, incrementando la seguridad pública y al mismo tiempo conservando el presupuesto del departamento.
Identificación de crímenes menores que escalarán en violencia
Al utilizar SPSS Base y Clementine para analizar la base de datos de ofensores del estado de Virginia, CAU pudo identificar una fuerte relación entre ciertos tipos de crímenes a propiedades que terminarían en un asalto sexual. De manera sorprendente esta correlación era mayor que entre la que existía entre criminales con antecedentes de ofensa sexual. CAU validó esto relacionando una revisión de casos pasados, incluyendo el caso del estrangulador de Southside quien empezó su carrera criminal con robos en el norte de Virginia.
Aceleración del proceso de investigación
Los crímenes tienen que ser resueltos de manera rápida o el riesgo nunca será eliminado. Además, el costo por caso se elevaría. Clementine incrementó la eficiencia en la investigación permitiendo que CAU rápidamente buscara en grandes bases de datos para generar información relevante. "Con Clementine, el análisis de datos es más fácil que nunca". asevera McCue.
Los homicidios relacionados con drogas son difíciles de resolver. Los testigos son puestos en custodia y de manera frecuente no existe una relación entre la víctima y el ofensor. El rápido desarrollo de un motivo utilizando Clementine puede, en muchos casos facilitar la identificación del sospechoso y la captura después de que el caso se ha dado por muerto.
En el futuro McCue pretende "un análisis semi-automático de crímenes 24/7 en donde agentes analistas serán capaces de acceder a modelos de crímenes a través de la Web siempre y cuando lo necesiten. No importa lo que el futuro depare, el RPD con la ayuda de Clementine estará en la mejor posición para protejer a los residentes de Richmond.
