|
Uw organisatie heeft een schat aan tekstgegevens in huis. Antwoorden in vragenlijsten, e-mails, weblogs, gespreksverslagen van contactcenters, … Er valt veel waardevolle informatie uit te halen over uw klanten, producten, concurrenten of andere zaken die van strategisch belang zijn. Maar hoe analyseert u de toenemende hoeveelheid ongestructureerde tekstgegevens zonder dat dit veel tijd, geld en moeite kost?
IBM SPSS helpt u tekstdata om te toveren tot waardevolle beslissingsinformatie door snel en efficiënt analyses te maken en onderlinge verbanden te leggen. Onze software maakt het mogelijk om belangrijke concepten automatisch uit teksten te halen en te classificeren en belangrijke thema’s te identificeren. Ook is het mogelijk om ‘sentimentanalyses’ te maken, dat wil zeggen positieve en negatieve opmerkingen over bijvoorbeeld uw dienstverlening te onderscheiden. En dit allemaal zonder teksten woord voor woord door te lezen of handmatig coderen.
Door ongestructureerde tekstgegevens in voorspellende modellen te combineren met gestructureerde data uit bijvoorbeeld Excel-sheets, databases of datawarehouses, ontwikkelt uw organisatie nieuwe inzichten. Daarmee is zij niet alleen in staat om beter gefundeerde beslissingen te nemen, maar ook om toekomstige trends te begrijpen en efficiënter in te spelen op kansen.
Schrijf u in voor ons Text Mining Seminar op donderdag 2 december. Ontdek de mogelijkheden voor tekstanalyse die IBM SPSS u biedt en hoor van (naam en functie) van (klant) welke resultaten zijn organisatie hiermee behaalde. Meld u direct aan, want het aantal plaatsen is beperkt. Aan de deelname zijn geen kosten verbonden.
|
