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Maximice el valor del cliente. Minimice el riesgo

Las fuerzas que mueven el mercado como las fusiones entre empresas, la globalización, la creciente competencia y las nuevas regulaciones están alterando radicalmente los negocios en el sector financiero.

Para prosperar en medio de esta turbulencia, las principales firmas de servicios financieros están incorporando un sofisticado análisis a sus operaciones y se están alineando en torno a sus activos más valiosos: los clientes. Estas empresas están cambiando de un enfoque de cartera de productos a un enfoque de cartera de clientes utilizando el análisis para centrarse en las necesidades financieras de segmentos de clientes específicos, manteniendo a su vez el equilibrio entre las oportunidades y los riesgos.

Las soluciones de análisis predictivo de SPSS ayudan a las firmas de servicios financieros a maximizar el valor del cliente y a minimizar el riesgo en cada interacción a través de cada uno de los canales. El análisis predictivo hace posible el aprovechamiento de la naturaleza multicanal de los servicios financieros, la riqueza de los datos disponibles y los numerosos puntos de interacción.

Transforme sus datos en información de sus clientes con el análisis predictivo en tiempo real. Explote el valor latente en sus datos utilizando el mejor y más amplio rango de técnicas analíticas disponible. Analice los datos de cada canal (transacciones de cajeros automáticos, datos de la web y datos de texto eventuales como notas de la central telefónica y de las sucursales) en un bucle cerrado que utiliza los resultados para mejorar las interacciones.

Descubra como las soluciones para los servicios financieros de SPSS pueden ayudar a conseguir los objetivos de su empresa, incluyendo:

Contacte a su representante de ventas para descubrir como podemos ayudarle a conseguir sus objetivos.


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Noticias: El software de análisis predictivo de SPSS ayuda a firmas de servicios financieros a maximizar su valor y minimizar el riesgo.

 

El banco Yamagata selecciona el software de análisis predictivo y de data mining de SPSS para crear y agilizar su sistema de crédito para viviendas basado en web. > Leer más

El banco LaSalle elige el análisis predictivo de SPSS para aumentar las ventas y personalizar las relaciones con el cliente.
> Leer más


 

Caso de cliente: El Banco Espírito Santo (BES) reduce la pérdida de clientes de un 15% a un 20%

El Banco Espírito Santo (BES) combate la reducción de su clientela con el análisis predictivo de SPSS, a través de la identificación de los comportamientos clave de los clientes que están a punto de dejar el banco. Dirigiendo los esfuerzos de retención a sus clientes más valiosos, el BES redujo la pérdida de clientes entre un 15% y un 20%, aumentado los beneficios de un 10% a un 20%.
> Leer más sobre de este caso

> Descargue el artículo: Obteniendo información clave del cliente en finanzas PDF (637KB)

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